摘要
本发明公开了一种结构化中文电子病历生成方法、系统、设备及存储介质,它们是一一对应的方案,方案中:设计一系列专业知识增强训练和推理优化策略能够帮助底座模型准确地实现电子病历信息的自动化结构化输出,通过对比实验表明,本发明的方案将基线模型的78.4%平均准确率提升至85.3%,显著超越传统的基于BERT模型电子病历结构化方案,并且具备良好的零样本泛化能力,相比于商业应用大模型,本发明的方案具备自主可控迭代开发的特性,具有良好的隐私安全保护特性以及低成本优势。上述方案以部署到数字医疗智能系统中解决批量化中文电子病历结构化抽取需求,也可以嵌入到智能病历辅助问诊系统实现自动化的电子病历信息抽取。
技术关键词
中文病历
语义检索模型
命名实体识别
电子病历信息
生成方法
文本
中文电子病历数据
医学
生成系统
医疗智能系统
微调技术
语义向量
智能病历
底座
BERT模型
问诊系统
阅读器
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回复生成方法
多轮对话
文本
大语言模型
非暂态计算机可读存储介质
语料生成方法
语义向量
语料生成装置
意图识别
语法结构