一种基于联合特征的模型融合变压器故障检测方法与系统

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一种基于联合特征的模型融合变压器故障检测方法与系统
申请号:CN202510205585
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120011933A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明为一种基于联合特征的模型融合变压器故障检测方法与系统,其中方法包括以下步骤:获取变压器油中溶解气体的原始特征数据和气体含量,进行特征提取,得到交互特征;利用三比值法计算原始特征数据的三比值特征,并生成联合特征;以交叉熵损失函数最小化为目标函数,构建变压器故障诊断模型,基于鹅优化算法求解所述变压器故障诊断模型,获得最优融合权重组;利用训练集进行训练与评估,获得最终的变压器故障诊断模型;获取待诊断的变压器油中溶解的气体数据,获得待预测变压器的故障类型。
技术关键词
变压器故障诊断 变压器故障检测方法 故障类别 比值特征 支持向量机模型 交互特征 随机森林模型 诊断变压器 变压器故障检测系统 故障诊断模块 气体 数据获取模块 索引 输出模块 算法 处理器 阶段 数据格式
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