摘要
本申请涉及任务调度管理技术领域,其具体地公开了一种多任务智能调度管理平台,其通过采用基于人工智能和深度学习的数据处理和自然语言处理算法来对历史任务数据集中的各个数据样本以及待处理任务进行分析,以此来捕获到待处理任务的嵌入语义特征和多个数据样本语义之间的聚合编码特征,再通过任务语义匹配技术来为所述待处理任务分配任务优先级,从而有助于实现高效的任务调度和资源配置。
技术关键词
编码向量
语义
调度管理平台
多任务
因子
编码模块
信息核
sigmoid函数
任务调度管理
偏差
分析单元
细粒度特征
后台数据库
样本
动态
编码特征
匹配网络
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语义分割方法
分支
多尺度注意力机制
通道
增强子