摘要
本发明公开了一种基于化妆品生产流程的质量管理控制方法及系统,涉及化妆品质量管理技术领域,包括以下步骤:首先,输送带以预设的速度将产品输送至检测区域,视觉检测系统通过工业相机捕捉产品封口处的高清图像;将捕捉的图像数据建立有序且可检索的图像数据集合,并从数据集合中提取反映出产品封口异常的关键特征;提取的关键特征在检测窗口下进一步分析和处理。本发明通过引入深度学习模型智能评估封口光斑与热分布,生成封口异常度系数,精准区分污染与缺陷,降低误判率,减少资源浪费。实时分类特征并动态调整输送速度,兼顾检测准确性与生产效率,避免系统过载,为化妆品生产提供高效智能质量控制。
技术关键词
深度学习模型
封口
管理控制方法
视觉检测系统
图像数据集合
光斑
化妆品
像素点
表达式
非标准
图像捕捉模块
因子
工业相机
特征提取模块
速度
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输送模块
管理控制系统
动态
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