基于成对比较学习的胚胎图像自动聚焦方法、设备及介质

本发明提供了一种基于成对比较学习的胚胎图像自动聚焦方法、设备及介质，采集若干组胚胎图像集，每组胚胎图像集均为聚焦过程中拍摄的若干张胚胎图像，并呈现出模糊到聚焦再到模糊的规律；构建胚胎样本对；将胚胎样本对输入神经网络模型进行训练；将待自动聚焦的胚胎图像集输入训练后的神经网络模型，得到待自动聚焦的胚胎图像集中的最佳焦距的胚胎图像。能够自动地从不同长度的胚胎图像训练样本数据中准确的提取有用的特征，并进行学习和优化，无需人工干预。通过深度学习算法的应用，研究人员可以从繁琐的特征提取工作中解放出来，更加专注于研究设计和结果分析等核心任务。