摘要
本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备、计算机程序产品及计算机可读存储介质;方法包括:获取目标对象的运动状态数据集,以及目标对象所处环境的第一点云数据集,第一点云数据集是第一传感器采集的,运动状态数据集是内置在第一传感器中的第二传感器采集的;基于运动状态数据集,从第一点云数据集中确定环境中动态障碍物的目标点云;基于目标点云确定动态障碍物的补充点云;从第一点云数据集中删除目标点云和补充点云,得到第二点云数据集;基于第二点云数据集构建训练数据集,训练数据集用于对双目深度预测模型进行训练。通过本申请,能够提高得到第二点云数据集的效率和准确性,并提高对双目深度预测模型进行训练的效率。
技术关键词
深度预测模型
动态障碍物
点云
计算机可执行指令
双目图像采集装置
数据处理方法
传感器
计算机程序产品
加速度
运动
对象
可读存储介质
电子设备
数据处理装置
基线
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