摘要
本发明属于无创血流动力学监测技术领域,提出了一种动态无创心输出量监测系统和方法。基于传感器阵列采集高质量的动态脉搏波波形信号并对运动状态下的运动伪影进行校正,使其符合心输出量计算模型的输入条件,并计算动态脉搏波特征向量;基于个性化特征参数计算主动脉横截面积估计值作为校正变量;基于深度学习训练的心输出量模型,计算心输出量以实现对受测者动态心输出量的实时监测评估。本发明可实现对心输出量参数的动态、实时、长期监测,且不需要进行间歇校正,适用于心脏疾病患者居家康复使用。
技术关键词
脉搏波波形
光电容积脉搏波描记
传感器阵列
动态
监测系统
深度学习模型
运动伪影
子模块
主动脉
信号采集模块
校正
光电传感器
脉搏波特征
光电容积描记法
压力传感器
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