基于分级知识嵌入与强化学习的时序知识图谱推理方法

本发明涉及时序知识图谱推理技术领域，且公开了基于分级知识嵌入与强化学习的时序知识图谱推理方法，建立分级知识嵌入模型，分级知识嵌入模型通过子图级别与全局图级别两个级别的嵌入学习来获取知识特征表示；建立强化学习推理模型，强化学习推理模型引入加权动作评分机制设计策略网络；将强化学习推理模型进行训练与优化；进行时序知识图谱推理实验；分析实验结果并进行消融实验，推理可解释性分析，完成时序知识图谱推理，本申请基于分级知识嵌入与强化学习的时序知识图谱推理方法引入分级知识嵌入模型，通过两个级别知识嵌入，充分地捕捉语义依赖以及时间演变信息，以获得更准确的知识图谱的潜在特征表示。