一种基于大模型与知识图谱的围术期不良事件预警方法、系统、设备及介质

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一种基于大模型与知识图谱的围术期不良事件预警方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510206637
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120123479A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明属于围术期监测预警技术领域,并公开了一种基于大模型与知识图谱的围术期不良事件预警方法、系统、设备及介质,包括:获取医学文献数据;基于所述医学文献数据结合大语言模型构建围术期医学知识图谱;基于当前用户问题构建初始查询语句;基于围术期医学知识图谱对所述初始查询语句进行改写和扩充,生成相关查询语句;整合所述初始查询语句和所述相关查询语句,得到全量查询语句集合;在所述围术期医学知识图谱中检索与所述全量查询语句集合相关的知识,并结合大语言模型生成自然语言式的围术期不良事件预警和决策方案。本发明所述技术方案能够为围术期不良事件预警提供更高效、精准和可靠的解决方案。
技术关键词
医学知识图谱 事件预警方法 围术期 大语言模型 语句 生成自然语言 实体 事件预警系统 监测预警技术 知识图谱构建 决策 存储计算机程序 数据采集模块 电子设备 预警模块 处理器 语义
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