摘要
本发明属于围术期监测预警技术领域,并公开了一种基于大模型与知识图谱的围术期不良事件预警方法、系统、设备及介质,包括:获取医学文献数据;基于所述医学文献数据结合大语言模型构建围术期医学知识图谱;基于当前用户问题构建初始查询语句;基于围术期医学知识图谱对所述初始查询语句进行改写和扩充,生成相关查询语句;整合所述初始查询语句和所述相关查询语句,得到全量查询语句集合;在所述围术期医学知识图谱中检索与所述全量查询语句集合相关的知识,并结合大语言模型生成自然语言式的围术期不良事件预警和决策方案。本发明所述技术方案能够为围术期不良事件预警提供更高效、精准和可靠的解决方案。
技术关键词
医学知识图谱
事件预警方法
围术期
大语言模型
语句
生成自然语言
实体
事件预警系统
监测预警技术
知识图谱构建
决策
存储计算机程序
数据采集模块
电子设备
预警模块
处理器
语义
系统为您推荐了相关专利信息
执行主体
云端服务器
智能控制系统
控制设备
车机
历史垃圾消息
垃圾消息拦截方法
短信中心
移动设备
大语言模型
灰狼算法
多策略
精英反向学习
多模态机器人
圆形障碍物
大语言模型
智能问答方法
定位缺陷位置
评估指标体系
工业