一种基于大模型的工业产品异常检测与智能问答方法及系统

本发明属于人工智能应用领域，公开了一种基于大模型的工业产品异常检测与智能问答方法及系统，包括：构建真实工业场景图像问答数据集；基于构建的数据集，利用训练好的多模态大语言模型进行缺陷检测；对缺陷检测结果进行全面量化评估。本发明通过将大语言模型的认知推理能力与传统缺陷检测技术相结合，实现对工业产品缺陷的精确识别和影响程度评估；通过构建工业领域数据和微调训练，提升模型对缺陷检测和问答任务的专业性，使系统更好地服务于实际工业应用场景；基于大模型的多轮对话能力，为操作人员提供专业、可靠的缺陷诊断与处理方案。