一种大语言模型决策优化方法、装置及电子设备

本申请提供了一种大语言模型决策优化方法、装置及电子设备，通过获取输入文本，由大语言模型基于输入的输入文本生成各个序列单元，计算各个序列单元与输入文本的关联程度，取关联程度大于预设关联程度阈值的目标序列单元作为生成答复文本的依据，可筛除大量与输入文本无关干扰信息。通过调用预设跨领域知识库，对生成的答复文本进行内容验证，根据验证结果对大语言模型的模型参数进行调整，直至生成的答复文本符合预设跨领域知识库规定的知识与事实，最后输出符合规定的答复文本。有效避免信息过载对输出的答复文本的精度的影响，采用专业知识库中的知识与事实对输出的答复文本进行验证，能够使得输出的答复文本更加遵守客观事实，精度更高。