摘要
本申请提供一种船舶系泊状态监测方法、系统、存储介质及终端,本发明的船舶系泊状态监测方法,首先采集训练模型所需的视觉数据。接着对视觉数据进行标注,以获得与视觉数据相对应的标注参数数据。然后根据视觉数据与标注参数数据之间的对应关系在神经网络中训练获得神经网络模型。下一步将神经网络模型部署至边缘计算设备上。接下来采集船舶的实时视觉数据,并对实时视觉数据进行预处理。最后神经网络模型接收实时视觉数据,并对实时视觉数据进行实时推理,以获得船舶系泊状态下的实时参数数据。实现全面、实时和精确的船舶系泊状态评估,从而提高船舶在港口停泊时的安全性和稳定性。
技术关键词
船舶系泊状态
神经网络模型
监测方法
视觉
参数
日志
实时数据采集
监测系统
模型训练模块
缆绳
数据采集单元
存储计算机程序
仿真环境
终端
关系
存储器
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