模型训练方法、装置及数据处理方法

本申请公开了一种模型训练方法、装置及数据处理方法。其中，该模型训练方法包括：获取多个结构化查询语言模板；遍历多个结构化查询语言模板，在目标数据库中查找与结构化查询语言模板存在映射关系的目标函数；将结构化查询语言模板中的占位符替换为随机字符，得到目标语句；在目标数据库中确定目标语句对应的数据对象，根据数据对象，确定大语言模型中的回答消息；接收与回答消息相匹配的问题消息，并根据回答消息和与回答消息相匹配的问题消息，对大语言模型进行训练。本申请解决了相关针对训练集的标注方法需要标注人员同时理解自然语言问题和结构化查询语言，造成标注速度慢且容易出错，进而导致对大语言模型的训练效率较低的技术问题。