一种基于AIS数据的船舶碳排放预测方法、装置及介质

本发明涉及一种基于AIS数据的船舶碳排放预测方法、装置及介质，预测步骤包括：实测船舶的CO2排放数据并与AIS数据合并为数据集；以AIS数据作为输入的特征变量，船舶的CO2排放量作为输出的目标变量，构建CO2排放预测模型，并采用数据集对CO2排放预测模型进行训练；获取实时船舶的AIS数据，采用强化学习框架对CO2排放预测模型进行动态优化和持续迭代，并基于CO2排放预测模型得到当前船舶的CO2排放量。与现有技术相比，本发明能够在无实测数据的情况下，通过实时AIS数据对船舶的碳排放进行准确的预测估算，并动态调整模型参数和特征权重以适应复杂运行场景及运行环境的变化，具有高实时性、可靠性和适用性。