一种基于RNN的膨胀土边坡冻融裂缝深度的计算方法

本发明涉及裂缝识别及优化技术领域，且公开了一种基于RNN的膨胀土边坡冻融裂缝深度的计算方法，包括以下步骤：步骤S1：对膨胀土试样进行冻融循环实验，并记录相应的冻融裂缝深度；步骤S2：通过CNN进行特征提取；步骤S3：通过RNN建立深度学习模型；步骤S4：模型训练。一维卷积神经网络(1DCNN)，专门用于处理序列数据，从而使1DCNN从一维序列数据中提取时间或空间上的高维特征，进行有效的数据识别和分类，每个卷积层都会应用多个卷积核对输入数据进行过滤，利用卷积核捕捉到数据中的局部特征；随后的池化层则负责降低特征维度，并对特征进行子采样，以减少计算量和防止过拟合。