一种高效图像处理与特征提取方法

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一种高效图像处理与特征提取方法
申请号:CN202510207806
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120198313A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种高效图像处理与特征提取方法,属于图像处理技术领域,本发明中,通过引入自适应光照归一化、多通道联合去噪以及边缘导向超分辨率重建等步骤,该方法能够有效应对复杂光照、噪声干扰和分辨率不足等问题,显著提升了图像质量。边缘‑纹理分离重建策略,不仅解决了传统超分辨率方法中细节模糊的难题,还在PSNR指标上实现了提升,为后续特征提取提供了更高质量的数据基础。此外分形维度驱动ROI提取和仿生PCNN分割,能够精准定位高信息量区域并实现噪声鲁棒的分割,进一步提高了特征提取的准确性和效率。
技术关键词
特征提取方法 Delaunay三角网 图像处理 关键点 拓扑特征 直方图均衡化 量子遗传算法 生成高分辨率 Retinex理论 纹理 随机森林 图像局部对比度 掩膜 超分辨率方法 局部结构特征 小波阈值去噪 点检测算法 量子旋转门 多尺度结构
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