摘要
本发明公开了一种高效图像处理与特征提取方法,属于图像处理技术领域,本发明中,通过引入自适应光照归一化、多通道联合去噪以及边缘导向超分辨率重建等步骤,该方法能够有效应对复杂光照、噪声干扰和分辨率不足等问题,显著提升了图像质量。边缘‑纹理分离重建策略,不仅解决了传统超分辨率方法中细节模糊的难题,还在PSNR指标上实现了提升,为后续特征提取提供了更高质量的数据基础。此外分形维度驱动ROI提取和仿生PCNN分割,能够精准定位高信息量区域并实现噪声鲁棒的分割,进一步提高了特征提取的准确性和效率。
技术关键词
特征提取方法
Delaunay三角网
图像处理
关键点
拓扑特征
直方图均衡化
量子遗传算法
生成高分辨率
Retinex理论
纹理
随机森林
图像局部对比度
掩膜
超分辨率方法
局部结构特征
小波阈值去噪
点检测算法
量子旋转门
多尺度结构
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电力系统线路
动态识别方法
支路
电力系统参数
指标
畸变矫正方法
坐标
畸变模型
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自动化产线控制系统
车身部件
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动态电流补偿
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图像处理模型
特征提取单元
姿势
图像提取特征
图像编码器