摘要
本申请公开一种TERT启动子表达状态预测方法、装置、介质及产品,涉及影像组学预测技术领域,所述方法包括:确定目标患者的目标影像组学表征和目标临床特征;将目标患者的目标影像组学表征输入至第一表达状态预测模型中,得到目标患者的TERT启动子表达状态的第一预测值;将目标患者的目标临床特征输入至第二表达状态预测模型中,得到目标患者的TERT启动子表达状态的第二预测值;基于目标患者的TERT启动子表达状态的第一预测值和第二预测值,确定目标患者的TERT启动子表达状态的最终预测值;TERT启动子表达状态为突变或不突变。本申请实现了脑胶质瘤TERT启动子表达状态的预测。
技术关键词
TERT启动子
状态预测方法
患者
线性回归模型
筛选算法
支持向量机
影像
脑胶质瘤
随机森林
训练集
回归算法
样本
处理器
计算机装置
计算机程序产品
网络
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