一种基于体表点云数据的靶区位置预测方法和系统

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一种基于体表点云数据的靶区位置预测方法和系统
申请号:CN202510453488
申请日期:2025-04-11
公开号:CN119991813B
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于体表点云数据的靶区位置预测方法和系统,涉及医疗信号处理的技术领域,包括获取若干个受试者的4DCT重建点云数据和呼吸周期内的体表点云数据,建立体内点云数据集和体表点云标注数据集;利用体表点云标注数据集和体内点云数据集训练体表体内点云关联模型,向训练好的体表体内点云关联模型输入患者的4DCT重建点云数据和当前呼吸时刻的体表点云轮廓,获得最终预测相位和最终靶区变换矩阵,结合4DCT重建点云数据和当前呼吸时刻的体表点云轮廓,获得体内靶区在当前呼吸时刻的体表点云轮廓上的预测位置。本发明实现了在体表轮廓上准确预测靶区位置,提升放疗照射的准确性,减少了辐射危害。
技术关键词
重建点云 位置预测方法 矩阵 标准化欧氏距离 患者 位置预测系统 坐标 输入端 周期 体表轮廓 模型训练模块 切比雪夫 求解算法 数据获取模块 迭代算法 注意力机制 处理器
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