摘要
本发明属于教育知识图谱技术领域,公开了一种高度异构知识图谱的无监督实体对齐方法,包括以下步骤:构建高度异构知识图谱;结构‑语义解耦模块提取和识别高度异构知识图谱中的关键信息和语义内容;深度定位模块选择合适的伪标签并执行大规模人工智能异构实体对齐任务;知识聚合模块整合并分析结构‑语义解耦模块和深度定位模块获得的信息,对数据源的实体、实体间的关系进行语义标注;结构‑语义解耦模块、深度定位模块和知识聚合模块通过自适应区域激活机制进行协作,根据需求动态激活相应模块;输出进行语义标注后的高度异构知识图谱。
技术关键词
实体对齐方法
异构
定位模块
教育知识图谱
功能模块
符号
网络关键节点
通信效率
机制
语义实体
矩阵
数据发布
密度
识别算法
邻居
系统为您推荐了相关专利信息
风力发电机组法兰
监测螺栓
故障定位方法
应力
评估准则
异构
神经网络模型
学习方法
消息传递机制
节点特征
智能安全帽
智能识别方法
人脸识别模块
人脸检测算法
特征提取模型
光伏发电设备
异常检测方法
多维时序数据
识别时间序列
记忆单元