摘要
本发明涉及一种基于建筑工地安全模型的智能识别方法、装置、设备及介质,属建筑安全领域。其中,该方法包括通过智能安全帽进行人脸识别、人员定位和风险识别,智能安全帽嵌入人脸识别模块、实时定位模块、风险识别模块和传感器组,人脸识别模块通过人脸检测算法获取人脸识别结果,实时定位模块通过GPS定位获取人员位置信息,风险识别模块包括自身风险识别模块和外部风险识别模块,得到自身风险信息和外部风险信息;基于人脸识别结果、人员位置信息、自身风险信息和外部风险信息构建建筑工地安全模型。本发明实现了通过智能安全帽构建建筑工地安全模型,识别建筑工地的各种风险,保障工人施工安全。
技术关键词
智能安全帽
智能识别方法
人脸识别模块
人脸检测算法
特征提取模型
关键点
高风险
传感器组
定位模块
智能识别模块
特征融合网络
计算机可执行指令
特征提取网络
坐标
智能识别装置
颗粒物传感器
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智能识别方法
可见光图像
融合置信度
航迹关联
阶段
图像生成模型
生成方法
感知损失函数
特征提取模型
图像处理
超分辨率重建技术
智能识别方法
注意力机制
多源遥感影像
超分辨率重建图像
特征提取模型
深度学习方法
Kmeans算法
动态数据库
车辆特征提取
XGBoost模型
测井曲线
随机森林
智能识别方法
砂岩型铀矿