摘要
本发明公开了基于人工智能的新能源企业主数据管理方法,涉及数据管理技术领域,包括:采集新能源企业主数据;对采集的主数据进行数据校验,标记主数据中的异常数据;对标记为异常的数据进行智能化纠错,自动修复错误数据。本发明提供的基于人工智能的新能源企业主数据管理方法提高了数据校验和修复的自动化和智能化水平。解决了传统方法依赖人工干预的问题。采用机器学习模型将异常数据自动分类为“规则可修复”或“推断修复”类型,分别通过预定义业务规则和相似数据推断算法进行修复,能够灵活应对各种异常情况,提升修复精度,显著提升了数据质量和一致性。
技术关键词
数据管理方法
数据项
异常数据
深度学习模型
卷积网络模型
训练机器学习模型
标记
数据管理技术
纠错
近邻算法
节点特征
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修复方法
处理器
计算机设备
可读存储介质
存储器
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深度学习模型
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时间段