摘要
本发明属于桥梁工程技术领域,并具体公开了一种基于数据模型与物理模型融合的桥梁安全预警方法及系统。包括:在第一阶段基于初始状态全桥有限元模型建立的神经网络监测点位激励‑响应映射关系模型,计算现场激励对应的响应信息,对比响应监测信号确定结构从全桥角度是否受损;第二阶段通过监测点位到非监测点位的数据扩充,对比设置阈值确定损伤位置与损伤等级;第三阶段根据监测点位传感器激励‑响应信号计算模型的调整参数,更新有限元结构模型,通过结合结构模型所承载的状态信息,计算结构的剩余承载力,并确定构件的使用寿命。本发明为结构健康监测提供了一种融合监测数据与物理模型的安全评估方法,其物理意义明确、实时性高、结果可靠。
技术关键词
监测点
现场传感器
训练神经网络模型
预警方法
主控模块
剩余使用寿命
桥梁结构
有限元模型修正
指数
现场环境因素
参数
退化模型
时间变化曲线
信号
建立精细化模型
结点
监测构件
数据
系统为您推荐了相关专利信息
均匀化工艺
大型铸锻件
混合边界条件
热传导方程
工艺参数优化方法
全景智能
运动轨迹信息
预警方法
视频流
特征描述信息
训练神经网络模型
智能评估方法
植被
智能评估系统
图像采集设备
海藻
指标
动态权重优化
生态修复工程
综合评估模型