基于人工智能的反Q滤波地震处理系统和方法

本发明提供了一种基于人工智能的反Q滤波地震处理系统，包括：历史Q计算模块，通过李氏经验公式计算深度域Q值序列，结合地震波主频将其转换为相应频带深度域Q值序列；时深转换模块，将地震子波与反射系数褶积生成合成地震记录，利用时深关系将深度域Q值序列转为时间域Q值序列；模型构建模块，以历史地震波的振幅、频率、相位及时间域Q值为训练数据，训练卷积神经网络生成Q预测模型；反Q滤波处理模块，输入当前地震波多频带参数至Q预测模型，输出时间域Q预测值，采用反Q滤波公式对地震波的振幅衰减、频率损失及相位畸变进行多频带补偿。本发明不仅避免了传统Q补偿方法精度不足的缺陷，还大幅提高了计算效率。