脑部胶质瘤图像的分类方法、装置、电子设备和存储介质

本申请涉及一种脑部胶质瘤图像的分类方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括获取脑部胶质瘤图像；脑部胶质瘤图像包括若干层磁共振切片图像；通过图像块嵌入层，将每层磁共振切片图像分割为若干个图像块，并将每个图像块映射为相应的嵌入向量；为每个图像块设置第一位置编码向量；将预设的第一分类标记向量、每个嵌入向量以及每个第一位置编码向量相加，获得第一向量；通过特征提取网络层，对第一向量进行特征提取，获得第一特征向量；根据每层磁共振切片图像对应的第一特征向量以及深度学习神经网络模型，获得第二特征向量；根据第二特征向量以及分类网络模型，获得脑部胶质瘤图像的分类结果，从而提高了脑部胶质瘤图像的分类结果的准确性。