基于双分支渐进交互与多方向特征增强的光学遥感图像显著目标检测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于双分支渐进交互与多方向特征增强的光学遥感图像显著目标检测方法
申请号:CN202510209705
申请日期:2025-02-25
公开号:CN119992068B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于双分支渐进交互与多方向特征增强的光学遥感图像显著目标检测方法。所述方法包括:对原数据集进行预处理;将预处理图像输入双分支渐进交互编码器进行特征提取,在CNN分支中插入大风车卷积捕捉复杂形状特征,利用渐进交互机制实现跨分支交互与权重调整;将提取的特征输入语义关联增强模块,通过上下文感知注意力机制生成语义关联权重,增强显著目标语义一致性;将增强后的特征输入多尺度自适应融合模块,动态调整特征融合比例,并引入可变形池化操作避免关键特征丢失;最后将融合特征输入解码器,通过跨层连接恢复图像分辨率,生成显著目标检测结果。本发明有效解决了特征融合不充分和多尺度目标适应性差的问题。
技术关键词
光学遥感图像 分支 交互机制 抑制背景干扰 动态 输入多尺度 分辨率 输入解码器 像素 编码器 边界特征 上下文语义信息 图像全局特征 交叉注意力机制 双线性插值法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于白内障检测的数据处理方法及系统
数据处理方法 斯皮尔曼等级相关系数 决策 算法 数据处理系统
2
一种面向农业数据感知的无人机通信方法
无人机通信方法 农用无人机 面向农业 搜索算法 传感器
3
一种基于稀疏矩阵分解的电路板噪声源定位方法
噪声源定位方法 噪声特征 电路板 传感器节点 多通道噪声
4
伪装物体的检测方法及装置
高频特征 图像 交互模型 分支 空间金字塔池化
5
一种基于推理分割的土地覆盖分类方法
土地覆盖分类方法 多尺度特征提取 文本 图像 智能分类技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号