一种基于优化迭代和空间特征Mamba的3D医学图像配准方法

本发明公开了一种基于优化迭代和空间特征Mamba的3D医学图像配准方法，属于医学影像处理技术领域，该方法利用了双流金字塔架构和优化迭代技术，将配准任务转化为多尺度的逐步优化过程。在此过程中，结合空间特征提取模块SMB和优化迭代机制，不仅有效捕捉了多尺度特征间的空间关系，还通过形变场的增量式更新确保了复杂形变的精准对齐。同时，内容一致性原则保证了源图像与配准结果之间的解剖结构完整性。通过这种方法，本发明能够生成精度更高且形变场平滑的配准结果，这不仅在配准质量上显著优于现有多种先进算法，也在临床任务中展现了出色的适用性。同时，在医学图像分析的特定任务如解剖结构分割中展现了卓越的性能，为提升医疗影像处理效率和诊断准确性提供了有力的技术支持。