一种基于openAI的司机判罚系统

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一种基于openAI的司机判罚系统
申请号:CN202510209990
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120123737A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于openAI的司机判罚系统,本发明基于OpenAI的司机判罚系统通过自动化的数据处理和智能化分析模块,能够快速对多种来源的数据(如行程录音、电话录音、视频数据和行驶路线数据)进行分析,从中识别司机的违规行为,例如辱骂乘客、绕路、抽烟等。系统全流程自动化处理,从数据清洗到违规行为的判定和决策生成,减少了人工干预的环节,相较于传统的人工判罚方式,不仅提升了效率,还缩短了处理时间,同时降低了管理和运营成本。
技术关键词
司机 行驶路线数据 LSTM模型 动态变化模型 分析模块 数据采集模块 特征选择 输出特征 序列 评价特征 数据采集单元 深度学习模型 行程 数据处理模块 视频 统计特征 决策 措施
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