摘要
本发明涉及心电图信号分析技术领域,尤其是指一种面向室性早搏辅助诊断模型的可解释方法、系统及计算机可读存储介质,包括:获取心电图图像并进行预处理;将预处理后的心电图图像输入室性早搏辅助诊断模型,输出室性早搏的预测分类结果;采用逐层相关性传播可解释性方法得到各波形特征对分类结果的贡献度;获取各波形特征对分类结果的贡献度的统计特征并输入至贝叶斯模型,计算室性早搏的预测分类结果的不确定性;根据各波形特征对分类结果的贡献度和分类结果的不确定性构建决策树,得到目标分类结果。本发明提升了室性早搏诊断的准确性,并且增加了模型在临床应用中的可信度和透明度,能够帮助医生做出更为可靠的决策。
技术关键词
贝叶斯模型
统计特征
波形
节点
构建决策树
心电图信号分析
像素点
邻域
可读存储介质
解释系统
滤波方法
注意力
图像拼接
输出特征
计算机
控制权
中间轴
系统为您推荐了相关专利信息
亲和力预测模型
编码模块
网络模块
多层感知器
消息传递网络
微电网混合储能
容量优化配置方法
系统结构模型
高速公路场景
储能容量配置