一种面向室性早搏辅助诊断模型的可解释方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种面向室性早搏辅助诊断模型的可解释方法及系统
申请号:CN202510210346
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120131035B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及心电图信号分析技术领域,尤其是指一种面向室性早搏辅助诊断模型的可解释方法、系统及计算机可读存储介质,包括:获取心电图图像并进行预处理;将预处理后的心电图图像输入室性早搏辅助诊断模型,输出室性早搏的预测分类结果;采用逐层相关性传播可解释性方法得到各波形特征对分类结果的贡献度;获取各波形特征对分类结果的贡献度的统计特征并输入至贝叶斯模型,计算室性早搏的预测分类结果的不确定性;根据各波形特征对分类结果的贡献度和分类结果的不确定性构建决策树,得到目标分类结果。本发明提升了室性早搏诊断的准确性,并且增加了模型在临床应用中的可信度和透明度,能够帮助医生做出更为可靠的决策。
技术关键词
贝叶斯模型 统计特征 波形 节点 构建决策树 心电图信号分析 像素点 邻域 可读存储介质 解释系统 滤波方法 注意力 图像拼接 输出特征 计算机 控制权 中间轴
系统为您推荐了相关专利信息
1
数据处理方法及分布式数据库
聚类 数据处理方法 节点 分布式数据库 数据存储
2
一种水务运营数据决策支持系统
决策支持系统 管网参数 水厂设备 三元组 节点
3
抗体亲和力预测模型的构建方法及装置
亲和力预测模型 编码模块 网络模块 多层感知器 消息传递网络
4
一种高速公路微电网混合储能容量优化配置方法
微电网混合储能 容量优化配置方法 系统结构模型 高速公路场景 储能容量配置
5
基于对比学习的群体识别方法、系统、设备及介质
群体识别方法 拉普拉斯 样本 矩阵 滤波器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号