摘要
本申请提供一种加热器裂纹修复方法及设备,涉及裂纹修复技术领域,用于解决相关技术中的修复方式效率低下且喷涂质量难以保证的技术问题,该加热器裂纹修复方法包括:基于机器视觉与瞬态热成像获取加热器表面的裂纹图像;获取裂纹的几何特征和热特征,基于边缘检测算法获取裂纹图像的轮廓信息;训练深度神经网络模型,向深度神经网络模型中输入轮廓信息、几何特征和热特征,基于深度神经网络模型判断是否需要修复裂纹,并计算修复裂纹所需的材料量;结合轮廓信息、几何特征、热特征和材料量,基于图论或遗传算法获取最优喷涂路径;将最优喷涂路径反馈至自适应喷涂机械臂,通过该机械臂完成裂纹的修复;检测修复后的裂纹区域是否达到固化标准。
技术关键词
裂纹修复方法
喷涂机械臂
深度神经网络模型
加热器
轮廓信息
智能算法控制
修复裂纹
训练深度神经网络
热成像技术
边缘检测算法
喷枪
视觉传感器
图像
力传感器
模型训练模块
计算机仿真软件
裂纹修复技术
遗传算法
系统为您推荐了相关专利信息
体积计算方法
三维地图数据
水池边缘
清洁装置
控制水池
PTC加热器
绝缘导热材料
电极板
固化硅胶
模具
雅可比矩阵
深度神经网络模型
概率潮流计算方法
灵敏度矩阵
潮流方程