摘要
本申请提供一种节能型车内智能照明方法、服务器、介质和程序产品,涉及智能控制技术领域。该方法包括:服务器会获取当下的时间信息,再联合预先设置好的多个座位压力传感器与摄像头,精准确定车内用户情况,同时利用多个光线传感器采集不同用户所在区域的车内自然光线强度。随后把时间信息与用户信息输入依据历史数据、经机器学习训练而成的光线偏好模型,算出每个用户的偏好光线强度,以此为基础,结合自然光线强度确定待补偿光线强度,最终控制照明设备按需求进行光线强度补偿照明。这样可以依据不同时段、不同用户的个性化需求自动调节光线,又避免光线过强或过暗造成的能源浪费,实现节能与舒适的双重提升。
技术关键词
智能照明方法
强度
服务器
光线传感器
机器学习训练
计算机程序代码
反射率数据
车内照明设备
车辆电池
计算机程序产品
控制储能装置
节能型
控制照明设备
智能控制技术
压力传感器
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照明系统
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