摘要
本申请提供一种基于数值模型的车速估计方法、设备、介质及程序产品,方法包括:给定速度参考值,将其与上一采样周期的速度估计值进行求差,得到误差,其中,速度参考值为车辆目标速度,速度估计值为基于梯形法则数值模型计算到的上一采样周期的估计速度;将误差输入到离散比例积分控制器中,得到离散的控制量;将控制量输入到梯形法则数值模型中,通过递推计算得到下一采样周期的速度估计值,梯形法则数值模型是采用梯形法则对连续时间车辆动力学模型离散化处理得到的。本申请通过构建基于梯形法则的数值模型,仅依赖车辆的动力输入即可实现车速的在线估计。在速度信号丢失的情况下能够有效提供可靠的车速估计结果,从而保障车辆安全稳定运行。
技术关键词
车速估计方法
比例积分控制器
车辆动力学模型
数值
速度
计算机程序指令
稳态误差
周期
制动力矩
累积误差
非线性
纵向动力学
阻力
计算机程序产品
处理器
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
初始化方法
芯片
命令
初始化装置
计算机可执行指令
电力负荷预测方法
负荷预测模型
工业用电
周期
居民用电负荷
深度神经网络
有限元分析软件
ANSYS软件
扩充训练样本
数据
资源管理方法
路边单元
车辆动力学模型
时延
间距