一种深度强化学习的刨花板目标检测系统及检测方法

本发明公开了一种深度强化学习的刨花板目标检测系统及检测方法，包括：获取刨花板缺陷样本图像数据集；定义Agent的状态和行动空间；设计数据集加载器，搭建深度强化学习目标检测模型的框架；设计目标检测评价指标以及奖励函数；使用划分好的目标检测数据集训练深度强化学习目标检测模型，结合目标检测评价指标，选择最佳的深度强化学习目标检测模型。本发明使用深度强化学习，对初始候选矩形框进行连续的形态变换，完成目标缺陷位置检测；本方法可以作用于刨花板图像的缺陷位置检测任务，降低了计算复杂度，自适应检测能力强且检测准确率高。