摘要
本发明基于蛋白质语言模型监督式微调与多重筛选流程,发现了4条全新高活性抗菌肽序列,这些抗菌肽对多种微生物的生长具有抑制作用。此外,本发明还利用蛋白质语言模型通过监督式微调技术,开发了一种抗菌肽生成框架,以及基于抗菌肽多种性质设计了一种抗菌肽筛选框架。两种框架共同构成一种新型的抗菌肽设计框架,在生成多样化和新颖的抗菌肽序列的同时,保持其关键的抗菌活性,显著提高了生成抗菌肽序列的实际应用潜力,为抗菌肽的研究和开发提供了一种高效、准确、灵活的新方法,有望加速新型抗菌药物的发现和开发过程。
技术关键词
蛋白质结构预测
无监督学习算法
序列比对算法
微调单元
生成框架
强化学习算法
高活性抗菌肽
机器学习模型
评分系统
数据
新型抗菌药物
聚类算法
K近邻
随机森林
药物组合物
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标签
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大语言模型
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强化学习方法
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局部敏感哈希算法