基于Informer模型的道路碳排量预测方法

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基于Informer模型的道路碳排量预测方法
申请号:CN202510212106
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120218945A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Informer模型的道路碳排量预测方法,属于环境监测技术领域,其方法包括:构建Informer模型,Informer模型包括动态注意力机制单元、静态空间依赖性感知单元和多源信息融合门单元;通过动态注意力机制单元捕获道路数据的动态空间依赖性矩阵;通过静态空间依赖性感知单元捕获道路数据的静态空间依赖性矩阵;通过多源信息融合门单元对动态空间依赖性矩阵和静态空间依赖性矩阵进行融合,得到道路数据的融合空间特征;基于融合空间特征确定道路数据的道路碳排量预测结果;通过将动态空间特征和静态空间特征进行融合以得到道路数据的融合空间特征,实现了捕捉道路数据动态空间特征。
技术关键词
多源信息融合 门单元 矩阵 多头注意力机制 动态 数据 残差网络 特征选择 道路特征 多层感知机 前馈神经网络 节点特征 归一化模块 依赖特征 子模块 蒸馏 拉普拉斯
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