基于故障相电流多维特征聚类的配电网区段定位方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
基于故障相电流多维特征聚类的配电网区段定位方法和装置
申请号:CN202510212481
申请日期:2025-02-25
公开号:CN119916133A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于故障相电流多维特征聚类的配电网区段定位方法,包括以下步骤:发生单相接地故障时,依据主站的选线结果,收集故障线路首端的三相电流录波数据,令故障后一个周波的电流减去故障前一个周波的电流,以剔除负荷电流,构建三相暂态电流;利用计盒维数法对三相暂态电流进行处理,辨识出故障相,并将选相结果上传主站;主站依据选相结果,收集故障线路各个区段检测点的故障相电流录波数据,提取七维时域特征;基于七维时域特征进行FCM聚类,依据聚类结果并结合线路拓扑结构确定故障发生位置。
技术关键词
配电网区段定位方法 时域特征 动态时间弯曲距离 检测点 暂态电流波形 单相接地故障 线路 聚类 FCM算法 矩阵 峰值因数 主站 通信接口 处理器 特征提取模块 存储器 计算机程序产品 数据 网格
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于BCG信号的呼吸暂停识别方法、系统、装置及介质
时域特征 频域特征 识别方法 深度神经网络 压电陶瓷传感器
2
核电站混凝土墙壁外观图像采集设备摄影中心检校方法
图像采集设备 混凝土墙壁 位置调节器 检校方法 核电站
3
基于机器学习的手术中生命体征数据伪差识别与修正系统
生命体征数据 ARMA时间序列 修正系统 集成分类器 机器学习模型
4
一种基于多模态高斯核自适应融合的应力检测方法及系统
应力检测方法 多模态 噪声 矩阵 样本
5
激光诱导击穿光谱定量检测模型建立方法及介质、控制器
检测模型建立方法 激光诱导击穿光谱 测试样品 数据 模型预测值
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号