摘要
本发明提供基于陀螺仪的无刷电机姿态检测与平衡控制方法及系统,涉及控制技术领域,包括通过六轴陀螺仪采集角速度和加速度数据,利用小波变换降噪后,结合扩展卡尔曼滤波器和四元数算法进行姿态解算。通过磁编码器获取转子位置信号并进行非线性补偿,计算转速数据。采用长短期记忆网络建模电机状态,构建双层自适应模糊神经网络控制器,实现姿态误差补偿和转速波动抑制。通过粒子群优化和遗传算法优化控制器模型,实时修正补偿电流矢量,提升无刷电机的控制精度和稳定性。该方法有效提高了无刷电机的运行效率和动态响应能力。
技术关键词
非线性观测器
模糊神经网络
电机运行状态
记忆单元
三相桥式功率驱动电路
滑模变结构理论
扩展卡尔曼滤波器
数据
无刷电机三相绕组
电流
高阶干扰观测器
姿态解算算法
非线性状态观测器
平衡控制方法
补偿器
陀螺仪
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