摘要
本申请涉及基于最终目标温度的大型中央空调多模型优化控制方法,涉及空调系统控制技术领域,包括以下步骤:S1、在本地构建实际建筑和中央空调的物理模型;S2、建立一个多场景模拟环境针对每个场景设计相应的控制策略;S3、获取所述实际建筑当前的环境参数,将所述参数输入所述物理模型;S4、建立实时控制反馈机制,在每个时间步长中持续获取当前的室内温度和外部环境变化;S5、将中央空调输出数据和所述环境参数录入所述实际建筑物理模型中预测所述实际建筑中的温度;S6、令所有模型采用优化算法进行迭代,通过优化控制策略可以显著提升中央空调的工作效率,同时实时反馈机制能够快速响应环境变化,确保室内温度始终满足舒适标准。
技术关键词
大型中央空调
优化控制方法
热传导方程
多模型
空调系统控制技术
机器学习方法
室内外环境参数
物理
实时数据
能耗预测模型
优化控制策略
场景
数据处理中心
最小化误差
变异方法
建筑模型
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电网优化控制方法
数学模型
区域电力系统
电力系统频率响应
表达式
间距优化方法
流固耦合模型
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热传导方程
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优化控制方法
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优化控制方法
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多模型
高维特征向量
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