一种PE燃气管道抗拉性能的快速检测方法

本发明涉及管道检测技术领域，公开一种PE燃气管道抗拉性能的快速检测方法，包括：在PE燃气管道表面安装超声换能器，激励超声导波并采集信号，通过时频分析提取管道弹性模量、波速等特征；然后通过深度学习模型（CNN+LSTM）对信号进行分析，构建抗拉强度预测模型。该方法与传统破坏性测试相比，能够在施工现场快速、无损地预测管道抗拉强度，并具有高精度（±5%），实现了对复杂环境下管道状态的准确评估。深度学习模型能够处理多种规格、材料和气候条件下的管道数据，保证了该方法的广泛适应性和高稳定性，极大提升了工作效率和管道检测的安全性。同时，本发明通过误差修正机制动态优化预测值，确保结果精度，增强了预测的可靠性。