摘要
本发明公开了基于随机代理模型的复杂装备可靠性优化设计方法,属于复杂装备可靠性优化设计领域,通过有效地构建了包含未知、不可控输入随机参数对复杂装备响应影响的黑盒子代理模型,并结合蒙特卡洛方法对复杂装备部件进行可靠性评估,最终实现可靠性优化设计。本发明提出了一种考虑隐式输入参数不确定性的复杂装备可靠性优化设计方法,通过卡洛南‑洛伊展开表征复杂装备部件随机响应的随机场,并结合多项式混沌展开和核密度估计方法代理该表征的随机场,从而实现隐式随机参数影响下复杂装备部件响应的随机性行为复现。本发明可用于搜寻复杂装备性能响应包含未知、不可控随机输入参数影响下的最优设计。
技术关键词
装备
可靠性优化设计
特征值
样本
模型误差
密度估计方法
蒙特卡洛方法
概率密度函数
多项式
参数
预测误差
变量
精度
度量
索引
载荷
数据
系统为您推荐了相关专利信息
物联网传感器网络
城市地理信息系统
深度学习模型
智能化管理方法
统一管理平台
面部表情采集
监测方法
潜艇
敏感性特征
心率信号采集
风险评估值
风险预测方法
级联
节点
风险预测装置