摘要
本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于提示信息的任务执行方法、装置、设备和介质,用以提高任务模型提示工程的灵活性,以及任务处理的准确性。其中,方法包括:从待推理任务的任务描述信息中,提取出与任务目标相关的各关键信息;根据任务描述信息确定待推理任务的任务规模,并选取与任务规模匹配的拓扑类型;基于各关键信息与拓扑类型,构建推理拓扑结构;推理拓扑结构中的节点和边,分别表征待推理任务的推理步骤和推理步骤的依赖关系;基于此推理拓扑结构生成每个节点的提示信息,此提示信息包含相应节点表征的推理步骤的执行方式;基于各提示信息,引导任务模型按照各节点及其依赖关系,逐步执行各推理步骤,获得任务执行结果。
技术关键词
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机器学习模型
规模
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