一种基于LLM大语言模型的智能问答系统构建方法及系统

本发明公开了一种基于LLM大语言模型的智能问答系统构建方法及系统，方法包括：从多种异构数据源中进行语料聚合，动态抓取与目标领域相关的文本数据；对文本数据初步筛选，基于语义相似性与文本质量评分规则，剔除冗余、低质量或与目标领域不相关的文本数据；对文本数据多样性分析，通过对抗生成技术，生成与真实数据相似度高的多样化文本数据；将文本数据多层次语义标注，通过分析标注后的语料中的上下文信息，生成训练样本；将训练样本转换为标准格式样本，并利用标准格式样本训练LLM大语言模型，作为目标领域的智能问答系统。利用本发明实施例，能够有效提升智能问答系统在各种应用场景下的智能化水平，推动智能问答技术的进一步发展。