摘要
本申请公开了一种语音识别方法,特别涉及语音识别技术领域。该方法包括:获取待识别语音信号对应的至少一个语音帧和候选单词库;确定每个语音帧的语音特征,并输入至训练好的GMM声学模型中,得到每个语音帧属于每个音素GMM的成分概率;根据每个语音帧属于每个音素GMM的成分概率,从候选单词库中确定至少一个目标候选单词和对应的HMM概率;根据每个目标候选单词对应的HMM概率和语音帧属于每个音素GMM的成分概率,确定每个语音帧对应于每个目标候选单词的生成概率,从而得到待识别语音信号对应的语音识别结果。本申请中语音识别模型为简化的GMM模型,降低了识别运算时的复杂度,因此在嵌入式系统中能够减少设备的能耗,满足了低功耗嵌入式设备的需求。
技术关键词
识别语音信号
低功耗嵌入式设备
样本
语音识别方法
语音特征
参数
语音识别模型
数据
语音识别技术
离散余弦变换
嵌入式系统
识别芯片
通用接口
聚类
协方差矩阵
复杂度
滤波
能耗
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上下文特征
数据
门控循环单元
域名系统
融合卷积神经网络
主动深度学习
主动学习策略
无标签数据
多尺度
离线
大语言模型
问答系统构建方法
审核规则
数据
模块
多模态特征
语音特征
面部特征
预警方法
预测特征