医学图像分割方法、装置、计算机设备及介质

本申请涉及一种医学图像分割方法、装置、计算机设备及介质，其中，方法包括：获取初始历史医学图像，并对初始历史医学图像进行预处理得到已处理医学图像；采用已处理医学图像对初始医学图像分割模型进行训练，得到已训练医学图像分割模型；获取采集的医学图像，并将采集的医学图像输入至已训练医学图像分割模型，得到医学图像分割结果。整个过程中，初始医学图像分割模型采用Attention U‑Net网络构建，并且模型下采样部分设置有增强卷积模块，上采样部分增加EFF模块，训练后的模型可以实现准确的医学图像分割。