一种基于时序特征的花生提取方法

本发明涉及卫星影像特征提取技术领域，具体为一种基于时序特征的花生提取方法，包括以下步骤：步骤一、获取长时序地表反射率数据；步骤二、提取花生及其它典型农作物的时序光谱反射率、植被指数、红边指数及纹理特征向量；步骤三、实现特征优选；步骤四、构建时序特征样本集；步骤五、获得时序特征样本集；步骤六、构建随机森林分类器模型；步骤七、实现花生提取；本发明以花生为研究对象，采用Sentinel‑2时间序列数据，提取花生及其它典型农作物的光谱、植被指数、红边指数、纹理等时序特征，再通过特征优选实现诊断性特征提取，最大程度的体现不同作物的差异性，在此基础上结合随机森林分类方法实现花生的有效提取。