一种光伏发电量短期预测系统

本申请涉及光伏发电量预测技术领域，尤其是涉及一种基于多源数据融合的光伏发电量短期预测系统，其包括数据采集模块、特征处理模块、模型构建模块和预测优化模块。通过融合历史发电数据、气象数据和卫星遥感数据，利用小波神经分析与I nformer预测模型，结合发电变化率分类和集中时间段建模，实现对光伏功率输出时空关联性的精确刻画。干扰函数动态调整极端天气下的预测结果，增强适应性，同时通过特征选择与模型集成提升预测精度和鲁棒性。本申请能够为电网调度提供高精度、实时性和适应性强的光伏发电量预测支持。