一种基于电气融合模型的动力电池剩余电量在线预测方法及系统

本发明提供一种基于电气融合模型的动力电池剩余电量在线预测方法及系统，包括以下步骤：开发电气融合模型，通过等效电路模型与气液动力学模型融合，开发电气融合模型，提高电池建模精度；离散化电气融合模型状态方程；开发SOC在线预测方法，运用电气融合模型与双扩展卡尔曼滤波，提升动力电池在线SOC预测方法可靠性、鲁棒性及预测精度；开发动力电池SOC预测系统，将信号采集模块、基于电气融合模型的SOC预测模块、数据存储模块和显示模块，进行连接与数据传输，实现实时预测动力电池剩余电量；通过DST实测工况验证动力电池SOC预测精度。本发明旨在利用气液动力学模型与一阶等效电路模型，创新性提出电气融合模型，并基于该模型与双扩展卡尔曼滤波开发动力电池SOC在线预测方法及系统，与同类型技术相比具有明显的精度优势。