一种基于大数据采集的企业信用风险评估方法

本发明公开了一种基于大数据采集的企业信用风险评估方法，涉及大数据分析技术领域，包括，构建时空融合引擎，结合跨模态注意力机制进行融合，生成时空融合特征，并通过梯度反转层和域分类器进行对抗训练，消除时空融合特征分布差异；基于时空融合特征，采用条件独立检验算法构建因果图骨架，通过机器学习模型量化节点间的因果效应强度，构建风险传导动力模型，基于因果效应强度预测风险传导强度；基于风险传导强度，通过动态博弈网络计算风险指标权重，结合时空融合特征生成企业风险评分，并通过时序神经网络生成动态风险评分。本发明通过构建时空融合引擎并结合跨模态注意力机制，实现了多模态数据的高效融合，提升特征表达的准确性和鲁棒性。