一种基于数字孪生技术的机电设备全生命周期管理系统

本发明公开了一种基于数字孪生技术的机电设备全生命周期管理系统，涉及机电设备管理技术领域，包含物理、数据采集、数字孪生模型、数据分析与决策、用户交互五层，物理层新增微观结构监测自供电传感器；数据采集层用联邦学习和量子加密，改进评估公式；模型层多尺度建模，用自适应校准公式；分析决策层融合迁移学习和因果推断，改进预测和成本公式；交互层有脑机接口和全息投影，用综合反馈公式评估体验，实现高效交互和管理。本发明优势显著，设计制造优化，缩短周期、降成本；安装调试高效准确；运行维护精准预测故障、科学维护；退役处理利资源回收，用户交互体验佳，供应链协同好，全面提升机电设备全生命周期管理水平与效益。