摘要
本申请涉及一种基于ConstructFaultDetect的用于钢梁顶推施工质量检测的模型,所述模型包括:主干网络模块、颈部模块和预测头模块。本发明模型的主干网络模块能够从输入图像中提取多层次的特征,这些特征包含了图像的不同抽象级别,从低级的边缘和纹理到高级的语义信息。另外,本发明的颈部模块能够将主干网络模块提取的不同层次的特征进行融合,以充分利用低层特征的细节信息和高层特征的语义信息。本发明的预测头模块能够负责对颈部模块输出的特征进行分类和定位,生成的候选框中可能包含多个重叠的框,通过非极大值抑制(NMS)可以去除冗余的框,保留最有可能的预测结果,使得检测不同尺寸的钢梁顶推施工的缺陷目标非常精确。
技术关键词
网络模块
钢梁
融合多尺度特征
施工缺陷
可读存储介质
上采样
图像
处理器
卷积模块
语义
数据
多层次
存储器
计算机
标记
服务器
纹理
冗余
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