摘要
本发明提供了电梯电源干扰的模式识别方法及其决策树模型训练方法,所述方法包括:利用信号采集器按奈奎斯特采样定理采集电源信号,经信号处理器滤波、归一化及分段处理后由特征处理器提取时域、频域及时频域特征,模式识别模块采用决策树模型对提取的特征进行识别确定电源信号的干扰类型,结果反馈模块依据特征和干扰类型生成电源干扰处理方案。该方法有利于提高电梯电源干扰的识别效率,减少人工干预,提高产品自动化性能,能准确识别电梯电源干扰类型,并为电梯电源抗干扰提供对应的处理方案,提升电梯运行稳定性和安全性。
技术关键词
电梯电源
CART算法
决策树分类器
信号频域特征
随机森林
决策树模型
时域特征
模式识别方法
信号采集器
数据特征提取
高精度模数转换器
信号处理器
标签
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