电梯电源干扰的模式识别方法及其决策树模型训练方法

AITNT
正文
推荐专利
电梯电源干扰的模式识别方法及其决策树模型训练方法
申请号:CN202510214852
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120372463A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供了电梯电源干扰的模式识别方法及其决策树模型训练方法,所述方法包括:利用信号采集器按奈奎斯特采样定理采集电源信号,经信号处理器滤波、归一化及分段处理后由特征处理器提取时域、频域及时频域特征,模式识别模块采用决策树模型对提取的特征进行识别确定电源信号的干扰类型,结果反馈模块依据特征和干扰类型生成电源干扰处理方案。该方法有利于提高电梯电源干扰的识别效率,减少人工干预,提高产品自动化性能,能准确识别电梯电源干扰类型,并为电梯电源抗干扰提供对应的处理方案,提升电梯运行稳定性和安全性。
技术关键词
电梯电源 CART算法 决策树分类器 信号频域特征 随机森林 决策树模型 时域特征 模式识别方法 信号采集器 数据特征提取 高精度模数转换器 信号处理器 标签
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于随机森林算法的理赔提调与调查点位推荐系统
随机森林 推荐系统 理赔案件 构建决策树 数据采集模块
2
一种变压器故障诊断方法、系统、设备及存储介质
故障诊断模型 变压器 气体 机器学习算法 随机森林
3
一种基于人工智能和卫星遥感的旱涝急转预测方法及装置
长短期记忆模型 随机森林模型 陆地 系列 强度
4
一种基于柔性贴附的穿戴式体温监测预警系统
穿戴式体温 监测预警系统 动态时间规整算法 信息处理器 数据处理单元
5
一种畜牧机械的全生命周期监管方法
饲料 自动排料 样本 畜牧机械 奶牛养殖场
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号